Problem
Bilgiye erişmek kolaylaştı. Doğru üretim hâlâ değerlendirme gerektiriyor.
İzlemek, tek başına çalışan bir uygulama kurdurmaz.
Bilgi ≠ üretim
Bilginin kalıcı hâle gelmesi için tanımlı bir görev üzerinde uygulanması ve görünür bir üretime dönüşmesi gerekir.
Kodun çalışması, doğru geliştirdiğin anlamına gelmez.
Çalışmak ≠ doğru üretmek
Yaklaşımın, teknik kararların ve eksiklerin dışarıdan değerlendirilmediğinde hatalı alışkanlıklar görünmez kalabilir.
AI kod üretimini hızlandırır; değerlendirme sorumluluğunu kaldırmaz.
AI ≠ sorumluluk
Üretilen kodu anlamak, gerektiğinde reddetmek ve sonucunun sorumluluğunu almak geliştiricide kalır.
STAR Mekanizması
Bilgi, denetlenen ve düzeltilen üretime dönüşür.
- 01
Üret
Sınırları belli, tanımlı bir görev veya uygulama üzerinde çalış.
- 02
Açıkla
Neyi, neden yaptığını ve teknik kararlarını savun.
- 03
İncelet
Yazdığın kodu ve yaklaşımını mentor incelemesine aç.
- 04
Düzelt
Geri bildirimi uygula, yeniden üret ve çalışmanı tekrar teslim et.
Öğrenme yalnız bilgi almakla değil, üretimin değerlendirilmesi ve geri bildirimle yeniden yapılmasıyla gelişir.
Üret → Açıkla → İncelet → Düzelt → Yeniden Üret
Programlar
Aktif Programlar
Programları ve başvuruya açık katılım takvimlerini süre, başlangıç tarihi ve ücret bilgileriyle karşılaştır.
Aktif program bilgileri yükleniyor...
